Le grounding (ou « ancrage ») désigne le fait de relier la réponse d’une IA générative à des sources d’information vérifiables et extérieures au modèle, plutôt que de la laisser puiser dans sa seule mémoire interne. L’objectif : réduire les …
L’AI slop (littéralement « bouillie d’IA ») désigne les contenus de faible qualité générés en masse par l’intelligence artificielle et déversés sur le web sans réelle intention de servir leur lecteur. Articles creux, images absurdes, vidéos automatisées : le terme …
NavBoost est un système de classement de Google qui associe des requêtes à des documents en mémorisant les clics des internautes : il retient sur quelle page on a cliqué après une recherche, et fait remonter celles qui satisfont durablement …
Le chunking, en SEO, désigne une méthode de structuration du contenu consistant à organiser une page en blocs thématiques autonomes, sémantiquement cohérents et hiérarchisés, chacun répondant à une intention précise ou à une sous-question claire. Contrairement à un simple découpage …
L’AIO (Artificial Intelligence Optimization) ne consiste pas simplement à apparaître dans les résultats d’une IA. Son objectif est plus stratégique : permettre aux intelligences artificielles de comprendre correctement votre contenu, sans perte de sens, sans déformation et sans interprétation erronée …
Le LLMO (Large Language Model Optimization) désigne l’ensemble des techniques d’optimisation de contenu visant à améliorer leur compréhension, leur extraction et leur réutilisation par les modèles de langage de grande taille (LLM). Autrement dit, le LLMO consiste à structurer les …
Le GEO (Generative Engine Optimization) désigne l’ensemble des pratiques visant à faire apparaître une marque ou un contenu dans les réponses générées par des intelligences artificielles comme ChatGPT, Claude, Perplexity, etc. Contrairement au SEO traditionnel, le GEO ne cherche pas …
L’AEO (Answer Engine Optimization) désigne l’optimisation d’un contenu pour qu’il soit extrait comme réponse directe dans Google ou dans les réponses générées par des intelligences artificielles. AEO Objectif : apparaître dans un featured snippet, une answer box ou une réponse …
Le Type-Token Ratio (TTR) est un indicateur de richesse lexicale qui mesure la diversité du vocabulaire utilisé dans un texte. Il est défini comme le rapport entre le nombre de mots uniques (appelés types) et le nombre total de mots …
Le concept de Query Deserves Freshness (QDF), introduit par Google, désigne un mécanisme d’algorithme qui accorde une priorité aux contenus récents pour certaines requêtes spécifiques. L’objectif est d’offrir aux utilisateurs des résultats pertinents et à jour lorsqu’ils recherchent des informations …